Sinergias entre inteligencia artificial y planeación didáctica: perspectivas para la innovación pedagógica en la educación básica primaria
Palabras clave:
Aprendizaje, educación, didáctica, innovación, tecnologíaResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la planeación didáctica abre un horizonte de posibilidades para transformar la educación básica primaria. Este ensayo tiene como propósito central, reflexionar sobre las sinergias entre ambas dimensiones, resaltando cómo la IA optimiza la organización, personalización y evaluación de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Para el logro de tal fin se devela a través de un análisis conceptual y crítico de la literatura especializada, que la IA no sustituye la labor docente, sino que la potencia, al permitir el diseño de experiencias inclusivas, dinámicas y adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Asimismo, se argumenta que la planeación didáctica apoyada en herramientas inteligentes favorece la toma de decisiones pedagógicas basadas en evidencia, fortalece la evaluación formativa y amplía las posibilidades de atención a la diversidad en el aula. En efecto, se abordan los desafíos éticos, formativos y estructurales asociados al uso de la IA en contextos escolares, destacando la necesidad de una alfabetización digital docente sólida y de políticas educativas que regulen el tratamiento de datos. Finalmente, se concluye que la verdadera innovación no radica en la tecnología en sí misma, sino en la capacidad del docente para integrarla críticamente dentro de una planificación pedagógica coherente y humanista.
Referencias
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. En J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning analytics: From research to practice (pp. 61–75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
Cabero J. & Ruiz, J. (2018). Las tecnologías de la información y comunicación y la educación inclusiva: Retos y oportunidades. Profesorado, 22(1), 27-51. https://idus.us.es/items/8fabc6c7-d997-4178-b58b-54497a757d44
Cabero, J., & Llorente, M. (2020). La competencia digital docente y su relación con el uso educativo de las tecnologías. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 24(1), 1–18.
https://recyt.fecyt.es/index.php/profesorado/article/view/75283
Chaso, C., Gaibor, V., Romero, R., & Quinatoa, C. (2025). Estrategias inclusivas y uso de IA para mejorar el aprendizaje en estudiantes con trastornos del aprendizaje. Horizonte Científico International Journal, 3(2), 1–9. https://doi.org/10.64747/9epagq94
Fernández-Cerero, J., Cabrero-Almenara, J., & Fernández-Batanero, J. (2025) Competencia digital docente como apoyo al alumnado con discapacidad. Aula abierta, ISSN 0210-2773, Vol. 54, Nº 1, 87-96 2025. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10110051
Flanagan, J. (2019) Inteligencia artificial en la educación: promesase implicaciones para la enseñanza y aprendizaje. ISBN-13: 978-1794293700
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education
Pane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2017). Informing progress: Insights on personalized learning implementation and effects. RAND Corporation.
https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2042.html
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press
Unesco. (2021). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Unesco. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
Vasco, J., Macas, B., Arias, K., & Sánchez, C. (2025). Educación inclusiva con inteligencia artificial: personalización curricular para estudiantes con necesidades educativas especiales. Multidisciplinary Latin American Journal (MLAJ), 3(2), 1–19. https://doi.org/10.62131/MLAJ-V3-N2-001
Yépez, L., Jirón, T., Rumbaut, D., & Jurado, G. (2023). El papel de la inteligencia artificial en la personalización de la educación. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 9(3), 1–15. https://doi.org/10.33262/rmc.v9i3.3160
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Jhon Jairo Córdoba (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons 4.0, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a compartir su trabajo en línea (por ejemplo: en repositorios institucionales o páginas web personales) antes y durante el proceso de envío del manuscrito, ya que puede conducir a intercambios productivos, a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado.
